파종 — 씨앗이 놓이는 순간부터 기록됩니다
배지 수분과 온도를 발아 최적 구간으로 고정합니다. 품종별 레시피가 자동으로 불러와져 첫날부터 사람의 감에 기대지 않습니다.
- 발아 레시피Sweet-Orbit v3
- 배지 함수율 목표68 ± 2%
센서 메시와 AI 재배 레시피, 폐쇄형 양액 순환을 하나의 운영 체계로. 그린오빗은 도시 농업을 감()이 아닌 데이터로 운영하게 합니다.
스크롤을 내리면 A-03 베드의 방울토마토가 자랍니다. 단계마다 그린오빗이 무엇을 조정하는지 함께 보세요.
배지 수분과 온도를 발아 최적 구간으로 고정합니다. 품종별 레시피가 자동으로 불러와져 첫날부터 사람의 감에 기대지 않습니다.
뿌리 활착을 감지하면 점적 관수 주기를 2시간에서 90분으로 줄이고, LED 광량을 단계적으로 올려 웃자람을 막습니다.
엽면적 지수가 1.2를 넘는 시점, 양액 EC를 1.6으로 상향합니다. 카메라 비전이 잎 색을 읽어 질소 결핍을 3일 먼저 경고합니다.
전력 단가가 낮은 심야 시간대로 광주기를 이동시켜 같은 광량을 27% 적은 비용으로 공급합니다. 수직 8단 베드가 동시에 같은 조건을 유지합니다.
착과 수와 당도 추이로 수확일과 물량을 ±4% 오차로 예측합니다. 납품처에는 일주일 전에 확정 물량이 전달됩니다.
그린오빗을 1년 이상 운영한 도심 농장 41곳의 2025년 평균값입니다.
베드당 14종 센서 메시. 온·습도, CO₂, EC, pH, 배지 함수율을 30초 간격으로 수집합니다.
작물·품종별 AI 재배 레시피. 생육 단계를 자동 판별하고 환경 목표치를 갱신합니다.
폐쇄형 양액 재순환과 UV 살균. 배액을 분석해 부족 성분만 정밀 보충합니다.
시간대별 전력 단가와 태양광 발전량에 맞춰 광주기·공조 스케줄을 최적화합니다.
수확 물량 예측을 납품처 발주 시스템과 연동해 폐기율을 낮춥니다.
옥상 600평에서 일하는 사람은 세 명뿐인데, 납품 물량을 맞추지 못한 날이 지난 1년간 단 하루도 없었습니다.
현장 진단하중·일조·전력 용량 실사 및 작물 수익성 분석
설계 · 시뮬레이션디지털 트윈으로 연간 수확량과 회수 기간 산출
모듈 설치프리패브 베드와 센서 메시 설치, 운영자 교육 12시간
운영 · 리포트전담 애그로노미스트 배정, 월간 성과 리포트 제공
주소와 면적만 알려주시면 5영업일 안에 예상 수확량·투자 회수 기간 리포트를 보내드립니다.